Model dan Prediksi Data
Nestia Dwi Jelita XI Bahasa TUGAS INFORMATIKA 12/10/22 1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning Perbedaannya adalah : - Kegunaan : Supervised learning akan membantu Anda untuk mengumpulkan atau memproduksi output data dari pengalaman yang sudah pernah terjadi. Sementara itu, unsupervised learning lebih sering digunakan untuk menemukan seluruh pola yang tidak dikenal dalam data. - Proses Kerja : Pada model supervised learning , Anda akan mendapatkan variabel data input dan output . Namun, hal ini tidak terjadi pada unsupervised learning . Pada pendekatan tersebut, Anda hanya akan mendapatkan data input . - Proses Belajar : Pada supervised learning , algoritma komputer melakukan pembelajaran secara offline sebelum menghadapi data. Artinya, komputer “dibekali” sejumlah materi tertentu agar nanti dapat mengenali data dengan mudah. Hal ini tidak terjadi pada unsupervised learning . Pada pendekatan ini, algoritma komputer mempelajari data secara